Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Viçosa (UFV) | - |
Autor(es): dc.contributor | Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, H. R. | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, F. F. | - |
Autor(es): dc.creator | Siqueira, O. H.G.B.D. | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, N. O. | - |
Autor(es): dc.creator | Junqueira, V. S. | - |
Autor(es): dc.creator | Resende, M. D.V. | - |
Autor(es): dc.creator | Borquis, R. R.A. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Rodrigues, M. T. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T22:05:39Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T22:05:39Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016-05-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.2527/jas.2015-0150 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/220645 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/220645 | - |
Descrição: dc.description | We proposed multiple-trait random regression models (MTRRM) combining different functions to describe milk yield (MY) and fat (FP) and protein (PP) percentage in dairy goat genetic evaluation by using Bayesian inference. A total of 3,856 MY, FP, and PP test-day records, measured between 2000 and 2014, from 535 first lactations of Saanen and Alpine goats, including their cross, were used in this study. The initial analyses were performed using the following single-trait random regression models (STRRM): third- and fifth-order Legendre polynomials (Leg3 and Leg5), linear B-splines with 3 and 5 knots, the Ali and Schaeffer function (Ali), and Wilmink function. Heterogeneity of residual variances was modeled considering 3 classes. After the selection of the best STRRM to describe each trait on the basis of the deviance information criterion (DIC) and posterior model probabilities (PMP), the functions were combined to compose the MTRRM. All combined MTRRM presented lower DIC values and higher PMP, showing the superiority of these models when compared to other MTRRM based only on the same function assumed for all traits. Among the combined MTRRM, those considering Ali to describe MY and PP and Leg5 to describe FP (Ali_Leg5_Ali model) presented the best fit. From the Ali_Leg5_Ali model, heritability estimates over time for MY, FP. and PP ranged from 0.25 to 0.54, 0.27 to 0.48, and 0.35 to 0.51, respectively. Genetic correlation between MY and FP, MY and PP, and FP and PP ranged from −0.58 to 0.03, −0.46 to 0.12, and 0.37 to 0.64, respectively. We concluded that combining different functions under a MTRRM approach can be a plausible alternative for joint genetic evaluation of milk yield and milk constituents in goats. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) | - |
Descrição: dc.description | Department of Animal Science Universidade Federal de Viçosa | - |
Descrição: dc.description | Embrapa-Centro Nacional de Pesquisa de Florestas | - |
Descrição: dc.description | Department of Animal Science Universidade Estadual de São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Department of Animal Science Universidade Estadual de São Paulo | - |
Formato: dc.format | 1865-1874 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Journal of Animal Science | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ali and Schaeffer function | - |
Palavras-chave: dc.subject | B-splines | - |
Palavras-chave: dc.subject | Deviance information criterion | - |
Palavras-chave: dc.subject | Legendre polynomials | - |
Palavras-chave: dc.subject | Posterior model probabilities | - |
Palavras-chave: dc.subject | Wilmink function | - |
Título: dc.title | Combining different functions to describe milk, fat, and protein yield in goats using Bayesian multiple-trait random regression models | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: