Evaluating probabilistic dengue risk forecasts from a prototype early warning system for Brazil

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorInstitut Català de Ciències del Clima-
Autor(es): dc.contributorInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais-
Autor(es): dc.contributorFundaão Oswaldo Cruz-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorMinistério da Saúde-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de Brasília (UnB)-
Autor(es): dc.contributorUniversity of Exeter-
Autor(es): dc.contributorInstitució Catalana de Recerca i Estudis Avançats-
Autor(es): dc.creatorLowe, Rachel-
Autor(es): dc.creatorCoelho, Caio As-
Autor(es): dc.creatorBarcellos, Christovam-
Autor(es): dc.creatorCarvalho, Marilia Sá-
Autor(es): dc.creatorCatão, Rafael De Castro [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorCoelho, Giovanini E.-
Autor(es): dc.creatorRamalho, Walter Massa-
Autor(es): dc.creatorBailey, Trevor C.-
Autor(es): dc.creatorStephenson, David B.-
Autor(es): dc.creatorRodó, Xavier-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-08-04T22:05:27Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-08-04T22:05:27Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2016-02-24-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.7554/eLife.11285-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/220588-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/220588-
Descrição: dc.descriptionRecently, a prototype dengue early warning system was developed to produce probabilistic forecasts of dengue risk three months ahead of the 2014 World Cup in Brazil. Here, we evaluate the categorical dengue forecasts across all microregions in Brazil, using dengue cases reported in June 2014 to validate the model. We also compare the forecast model framework to a null model, based on seasonal averages of previously observed dengue incidence. When considering the ability of the two models to predict high dengue risk across Brazil, the forecast model produced more hits and fewer missed events than the null model, with a hit rate of 57% for the forecast model compared to 33% for the null model. This early warning model framework may be useful to public health services, not only ahead of mass gatherings, but also before the peak dengue season each year, to control potentially explosive dengue epidemics.-
Descrição: dc.descriptionClimate Dynamics and Impacts Unit Institut Català de Ciències del Clima-
Descrição: dc.descriptionCentro de Previsãode Tempoe Estudos Climáticos Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais-
Descrição: dc.descriptionFundaão Oswaldo Cruz-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista-
Descrição: dc.descriptionMinistério da Saúde-
Descrição: dc.descriptionUniversidade de Brasília-
Descrição: dc.descriptionExeter Climate Systems College of Engineering Mathematics and Physical Sciences University of Exeter-
Descrição: dc.descriptionInstitució Catalana de Recerca i Estudis Avançats-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationeLife-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Título: dc.titleEvaluating probabilistic dengue risk forecasts from a prototype early warning system for Brazil-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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