Development and assessment of an erosion and landslide predictive model for the coastal region of the State of São Paulo, Brazil

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorSistema de Informações da Bacia Hidrográfica do Ribeira de Iguape e Litoral Sul-
Autor(es): dc.creatorDalmas, Fabrício Bau-
Autor(es): dc.creatorde Oliveira, Fábio Rodrigo [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorda Silva, Isis Sacramento-
Autor(es): dc.creatordos Santos, Alex Joci-
Autor(es): dc.creatorParanhos Filho, Antonio Conceição-
Autor(es): dc.creatorMacedo, Arlei Benedito-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-08-04T22:04:53Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-08-04T22:04:53Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2015-08-20-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.22456/1807-9806.78118-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/220436-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/220436-
Descrição: dc.descriptionThe study area is a Water Resources Management Unit #11 (WRMU-11), with steep slopes and very dissected and undulated relief, located in last continuous remaining parts of the Atlantic Forest in the State of São Paulo (Brazil). This paper presents a new predictive model for the identification of susceptible areas to erosion and landslides in the WRMU-11 region by combin­ing geotechnical tools and field work. In order to evaluate the methodology, multi-criteria analysis was performed using the IDRISI Andes software. The areas that are more susceptible to erosion are located in Apiaí, Barra do Chapéu, Barra do Turvo, Cajati, Eldorado, Itaóca, Itapirapuã Paulista and Ribeira. 128 landslide occurrences observed in field surveys in the Ribeira de Iguape River Valley were plotted on the landslide susceptibility map. Ten occurrences were situated in areas classified as low susceptibility to landslides; fifty-six occurrences in areas of moderate susceptibil­ity, fifty-five in areas of high susceptibility, and seven in areas were situated in areas of very high susceptibility to landslides. Field data showed that the Erosion and Landslide Susceptibility Maps, in 1:250,000 scale, provide reliable predictions.-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Geociências Universidade de São Paulo, Rua do Lago, 562, Cidade Universitária-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia Rural Universidade Estadual Paulista, Rua José Barbosa de Barros, 1.780-
Descrição: dc.descriptionSistema de Informações da Bacia Hidrográfica do Ribeira de Iguape e Litoral Sul, Rua Felix Aby-Azar, 442, Centro-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Geociências Universidade de São Paulo Centro de Ciências Exatas e Tecnologia Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Cidade Universitária-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia Rural Universidade Estadual Paulista, Rua José Barbosa de Barros, 1.780-
Formato: dc.format173-186-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationPesquisas em Geociencias-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectGIS-
Palavras-chave: dc.subjectLandslide-
Palavras-chave: dc.subjectRUSLE-
Palavras-chave: dc.subjectSusceptibility-
Palavras-chave: dc.subjectWRMU-11-
Título: dc.titleDevelopment and assessment of an erosion and landslide predictive model for the coastal region of the State of São Paulo, Brazil-
Título: dc.titleDesenvolvimento e avaliação de um modelo preditivo a processos erosivos e movimento de massa para a região costeira do Estado de São Paulo, Brasil-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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