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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Nuevo Leon State University | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Litvinchev, Igor | - |
Autor(es): dc.creator | Rangel, Socorro [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T22:04:02Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T22:04:02Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-12-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.4018/978-1-61350-138-2.ch007 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/220161 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/220161 | - |
Descrição: dc.description | Modified Lagrangian bounds and a greedy heuristic are proposed for many-to-many assignment problems taking into account capacity limits for tasks and agents. A feasible solution recovered by the heuristic is used to speed up the subgradient technique to solve the modified Lagrangian dual. A numerical study is presented to compare the quality of the bounds and to demonstrate the efficiency of the overall approach. © 2012, IGI Global. | - |
Descrição: dc.description | Nuevo Leon State University | - |
Descrição: dc.description | State University of São Paulo (UNESP), São José do Rio Preto | - |
Descrição: dc.description | State University of São Paulo (UNESP), São José do Rio Preto | - |
Formato: dc.format | 220-247 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Innovation in Power, Control, and Optimization: Emerging Energy Technologies | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Título: dc.title | Many-to-many assignment problems: Lagrangian bounds and heuristic | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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