Inferencia bayesiana para la distribución gamma de dos parámetros asumiendo diferentes a prioris no informativas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.creatorAntonio Moala, Fernando [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorLuiz Ramos, Pedro [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorAlberto Achcar, Jorge-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-08-04T22:03:34Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-08-04T22:03:34Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2013-12-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/220000-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/220000-
Descrição: dc.descriptionIn this paper distinct prior distributions are derived in a Bayesian inference of the two-parameters Gamma distribution. Noniformative priors, such as Jeffreys, reference, MDIP, Tibshirani and an innovative prior based on the copula approach are investigated. We show that the maximal data information prior provides in an improper posterior density and that the different choices of the parameter of interest lead to different reference priors in this case. Based on the simulated data sets, the Bayesian estimates and credible intervals for the unknown parameters are computed and the performance of the prior distributions are evaluated. The Bayesian analysis is conducted using the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods to generate samples from the posterior distributions under the above priors.-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Estadística Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Medicina Social Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Estadística Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente-
Formato: dc.format321-338-
Idioma: dc.languageen-
Idioma: dc.languagees-
Relação: dc.relationRevista Colombiana de Estadistica-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectConjugate-
Palavras-chave: dc.subjectCopula-
Palavras-chave: dc.subjectGamma distribution-
Palavras-chave: dc.subjectJeffreys prior-
Palavras-chave: dc.subjectMCMC-
Palavras-chave: dc.subjectMDIP-
Palavras-chave: dc.subjectNoninformative prior-
Palavras-chave: dc.subjectOrthogonal-
Palavras-chave: dc.subjectReference-
Título: dc.titleInferencia bayesiana para la distribución gamma de dos parámetros asumiendo diferentes a prioris no informativas-
Título: dc.titleBayesian inference for two-parameter gamma distribution assuming different noninformative priors-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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