
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | IF/SP - Cubatão Campus | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Dos Santos Filho, Antonio Luiz | - |
| Autor(es): dc.creator | Ramirez-Fernandez, Francisco Javier [UNESP] | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T22:02:26Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T22:02:26Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2010-12-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596794 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/219671 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/219671 | - |
| Descrição: dc.description | In the flat steel cold rolling process, real-time controllers get their reference values (setpoints) using a mathematical model. Such a model is carried out at the process optimization level of the plant automation architecture. Since not all variables needed by the model can be effectively measured, and since a very accurate modeling would be unsuitable for real-time application or unachievable at all, the mathematical model must have adaptive capabilities, that is, its key parameters must be continuously adjusted based on real process values. This work proposes the application of Artificial Neural Networks to improve the adaptation of two hardly modeled process variables: the material yield stress and the friction coefficient between the work rolls and the strip. The text describes the theoretical foundations, the development methodology and the preliminary results achieved by implementing the proposed system in a real tandem cold mill. © 2010 IEEE. | - |
| Descrição: dc.description | Industry Systems Department São Paulo Federal Institute of Education, Science and Technology IF/SP - Cubatão Campus, Cubatão, São Paulo, CEP 11533-160 | - |
| Descrição: dc.description | Integrated Systems Laboratory São Paulo State University Polytechnic School (LME/USP), São Paulo, São Paulo, CEP 05508-010 | - |
| Descrição: dc.description | Integrated Systems Laboratory São Paulo State University Polytechnic School (LME/USP), São Paulo, São Paulo, CEP 05508-010 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Título: dc.title | Neural networks to improve mathematical model adaptation in the flat steel cold rolling process | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: