
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | COSIPA Steel Works | - |
| Autor(es): dc.contributor | São Paulo Federal Technological Education Center | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Dos Santos Filho, Antonio Luiz | - |
| Autor(es): dc.creator | Ramirez-Fernandez, Francisco Javier [UNESP] | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T22:01:58Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T22:01:58Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009-09-07 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/CICA.2009.4982793 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/219521 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/219521 | - |
| Descrição: dc.description | This paper traces the development of a software tool, based on a combination of artificial neural networks (ANN) and a few process equations, aiming to serve as a backup operation instrument in the reference generation for the real-time controllers of a steel tandem cold mill. By emulating the mathematical model responsible for generating the presets under normal operational conditions, the system works as an option to maintain plant operation in the event of a failure in the processing unit that executes the mathematical model. The system, built from the production data collected over six years of plant operation, steered to the replacement of the former backup operation mode (based on a lookup table), which degraded both product quality and plant productivity. The study showed that ANN are appropriated tools for the intended purpose and that, by this instrument, it is possible to achieve virtually all the presets needed by this kind of process. The text characterizes the problem, relates the investigated options to solve it, justifies the choice of the ANN approach, describes the methodology and system implementation and, finally, shows and discusses the attained results. ©2009 IEEE. | - |
| Descrição: dc.description | Automation Division COSIPA Steel Works, Cubatão, SP, CEP 11573-900 | - |
| Descrição: dc.description | São Paulo Federal Technological Education Center, Cubatão, SP, CEP 11533-160 | - |
| Descrição: dc.description | Integrated Systems Laboratory São Paulo State University Polytechnic School, São Paulo, SP, CEP 05508-010 | - |
| Descrição: dc.description | Integrated Systems Laboratory São Paulo State University Polytechnic School, São Paulo, SP, CEP 05508-010 | - |
| Formato: dc.format | 125-132 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | 2009 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Control and Automation, CICA 2009 - Proceedings | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Título: dc.title | Preset generation for a steel tandem cold mill by means of a neural network tool | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: