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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Home-Ortiz, Juan Manuel [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Sanches Mantovani, Jose Roberto [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | IEEE | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T21:59:19Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T21:59:19Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/218815 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/218815 | - |
Descrição: dc.description | The planning of a resilient distribution system (DS) must involve the installation of new resources and an efficient restoration scheme. In this sense, the allocation of dispatchable distributed generation (DG) and the optimal microgrids formation are efficient alternatives to obtain a resilient system. This paper presents a mixed-integer second-order conic programming (MISOCP) model to improve the resilience of the DS by the allocation of dispatchable DG and the optimal formation of radial microgrids including topology reconfiguration. The objective function minimizes the outage of loads after a high-impact and low probability (HILP) incident while the operational constraints are satisfied. Nowadays, in distribution systems several DG technologies are operating simultaneously, thus, the formulation considers a master-slave DG operation where the existent dispatchable generators are masters units while new allocated DGs are in a slave operation. Numerical results based on a real 135-bus distribution system validate the effectiveness of the proposed model. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Dept Elect Engn, Ilha Solteira, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Dept Elect Engn, Ilha Solteira, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2019/01841-5 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2019/23755-3 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2015/21972-6 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 305318/2016-0 | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 001 | - |
Formato: dc.format | 995-999 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Ieee | - |
Relação: dc.relation | 2020 Ieee Pes Innovative Smart Grid Technologies Europe (isgt-europe 2020): Smart Grids: Key Enablers Of A Green Power System | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | Microgrids formation | - |
Palavras-chave: dc.subject | mixed-integer second-order conic programming | - |
Palavras-chave: dc.subject | resilient distribution system | - |
Título: dc.title | Resilience Enhancing Through Microgrids Formation and Distributed Generation Allocation | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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