Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) | - |
Autor(es): dc.contributor | IFMS Fed Inst Educ Sci & Technol Mato Grosso do S | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Santos, Gilberto R. dos | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Diogo R. de | - |
Autor(es): dc.creator | Teixeira, Marcelo C. M. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Assuncao, Edvaldo [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Cardim, Rodrigo [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Lazarini, Adalberto Z. N. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | IEEE | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T21:58:51Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T21:58:51Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/218671 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/218671 | - |
Descrição: dc.description | This paper addresses the local stabilization problem and the computation of invariant subsets of the domain of attraction for uncertain nonlinear discrete-time systems. The proposed procedures use Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy models that have uncertain membership functions and known local linear models. Based on a non-quadratic Lyapunov function, the proposed method uses a switched control law and the design conditions are given in terms of a optimization problem subject to Linear Matrix Inequalities (LMIs) constraints. The procedure provides a new and effective way to enlarge the estimation of the domain of attraction (DOA). Finally, a numerical example illustrates the effectiveness of the proposed method and compares it with procedures found in the literature. | - |
Descrição: dc.description | Fundacao Universidade Federal de Mato Grosso do Sul -UFMS/MEC - Brazil | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | UFMS Fed Univ Mato Grosso do Sul, Campus Pantanal, BR-79304902 Corumba, MS, Brazil | - |
Descrição: dc.description | IFMS Fed Inst Educ Sci & Technol Mato Grosso do S, Campus Tres Lagoas, BR-79641162 Tres Lagoas, MS, Brazil | - |
Descrição: dc.description | UNESP Sao Paulo State Univ, Sch Engn, Dept Elect Engn, BR-15385000 Ilha Solteira, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | UNESP Sao Paulo State Univ, Sch Engn, Dept Elect Engn, BR-15385000 Ilha Solteira, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 40137/2019-0 | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 001 | - |
Formato: dc.format | 8 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Ieee | - |
Relação: dc.relation | 2020 Ieee International Conference On Fuzzy Systems (fuzz-ieee) | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | Switched control | - |
Palavras-chave: dc.subject | Discrete-time uncertain nonlinear system | - |
Palavras-chave: dc.subject | Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model | - |
Palavras-chave: dc.subject | Uncertain membership functions | - |
Palavras-chave: dc.subject | Domain of attraction (DOA) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Linear matrix inequality (LMI) | - |
Título: dc.title | Switched Control for Local Stabilization of Discrete-time Uncertain Takagi-Sugeno Fuzzy Systems with Relaxed Estimate of the Domain of Attraction | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: