Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Univ Wisconsin | - |
Autor(es): dc.contributor | US Forest Serv | - |
Autor(es): dc.contributor | Mississippi State Univ | - |
Autor(es): dc.contributor | Purdue Univ | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Ravindran, Prabu | - |
Autor(es): dc.creator | Owens, Frank C. | - |
Autor(es): dc.creator | Wade, Adam C. | - |
Autor(es): dc.creator | Shmulsky, Rubin | - |
Autor(es): dc.creator | Wiedenhoeft, Alex C. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T21:58:25Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T21:58:25Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-01-20 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3389/fpls.2021.758455 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/218529 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/218529 | - |
Descrição: dc.description | Availability of and access to wood identification expertise or technology is a critical component for the design and implementation of practical, enforceable strategies for effective promotion, monitoring and incentivisation of sustainable practices and conservation efforts in the forest products value chain. To address this need in the context of the multi-billion-dollar North American wood products industry 22-class, image-based, deep learning models for the macroscopic identification of North American diffuse porous hardwoods were trained for deployment on the open-source, field-deployable XyloTron platform using transverse surface images of specimens from three different xylaria and evaluated on specimens from a fourth xylarium that did not contribute training data. Analysis of the model performance, in the context of the anatomy of the woods considered, demonstrates immediate readiness of the technology developed herein for field testing in a human-in-the-loop monitoring scenario. Also proposed are strategies for training, evaluating, and advancing the state-of-the-art for developing an expansive, continental scale model for all the North American hardwoods. | - |
Descrição: dc.description | Univ Wisconsin, Dept Bot, Madison, WI 53706 USA | - |
Descrição: dc.description | US Forest Serv, Forest Prod Lab, Ctr Wood Anat Res, USDA, 1 Gifford Pinchot Dr, Madison, WI 53705 USA | - |
Descrição: dc.description | Mississippi State Univ, Dept Sustainable Bioprod, Starkville, MS USA | - |
Descrição: dc.description | Purdue Univ, Dept Forestry & Nat Resources, W Lafayette, IN 47907 USA | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista, Dept Ciencias Biol Bot, Botucatu, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista, Dept Ciencias Biol Bot, Botucatu, SP, Brazil | - |
Formato: dc.format | 13 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Frontiers Media Sa | - |
Relação: dc.relation | Frontiers In Plant Science | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | wood identification | - |
Palavras-chave: dc.subject | illegal logging and timber trade | - |
Palavras-chave: dc.subject | XyloTron | - |
Palavras-chave: dc.subject | computer vision | - |
Palavras-chave: dc.subject | machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | deep learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | diffuse porous hardwoods | - |
Palavras-chave: dc.subject | sustainable wood products | - |
Título: dc.title | Towards Sustainable North American Wood Product Value Chains, Part I: Computer Vision Identification of Diffuse Porous Hardwoods | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: