Exploring non-invasive methods to predict Ploidy Status: Combination of blastocyst morphology image analysis and proteomic profiles by using Artificial Neural Networks

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorIVIRMA-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorIVIRMA Fdn-
Autor(es): dc.creatorGarg, A.-
Autor(es): dc.creatorBari, L.-
Autor(es): dc.creatorValera, M. A.-
Autor(es): dc.creatorFernandez, E. I. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorRocha, J. C. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorQuinonero, A.-
Autor(es): dc.creatorDominguez, F.-
Autor(es): dc.creatorMeseguer, M.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-08-04T21:57:47Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-08-04T21:57:47Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2021-07-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/218305-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/218305-
Descrição: dc.descriptionIVIRMA, Res Lab, Valencia, Spain-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista UNESP, Fac Ciencias & Letras, Campus Assis, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionIVIRMA Fdn, Innovat, Valencia, Spain-
Descrição: dc.descriptionIVIRMA, IVF Lab, Valencia, Spain-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista UNESP, Fac Ciencias & Letras, Campus Assis, Sao Paulo, Brazil-
Formato: dc.format52-52-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherOxford Univ Press-
Relação: dc.relationHuman Reproduction-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titleExploring non-invasive methods to predict Ploidy Status: Combination of blastocyst morphology image analysis and proteomic profiles by using Artificial Neural Networks-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

Não existem arquivos associados a este item.