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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Santos, Renato Cesar dos [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Galo, Mauricio [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Carrilho, Andre Caceres [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Pessoa, Guilherme Gomes [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:59:19Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:59:19Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-04-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s12518-021-00371-6 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/210263 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/210263 | - |
Descrição: dc.description | Building change detection techniques are essential for several urban applications. In this context, multi-temporal airborne LiDAR data has been considered an effective alternative since it has some advantages over conventional photogrammetry. Despite several works in the literature, the automatic class definition with great accuracy and performance remains a challenge in change detection. The developed strategies usually explore training samples or empirical thresholds to discriminate the classes. To overcome this limitation, we proposed an automatic building change detection method based on Otsu algorithm and median planarity attribute computed from eigenvalues. The main contribution corresponds to the automatic and unsupervised identification of building changes. The experiments were conducted using airborne LiDAR data from two epochs: 2012 and 2014. From qualitative and quantitative analysis, the robustness of the proposed method in detecting building changes in urban areas was evaluated, presenting completeness and correctness around 99% and 76%, respectively. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Dept Cartog, Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Grad Program Cartog Sci PPGCC, Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Dept Cartog, Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Grad Program Cartog Sci PPGCC, Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2019/05268-8 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 308474/2019-8 | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 001 | - |
Formato: dc.format | 15 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Springer | - |
Relação: dc.relation | Applied Geomatics | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | Building change detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | LiDAR data | - |
Palavras-chave: dc.subject | Otsu algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | Planarity | - |
Título: dc.title | The use of Otsu algorithm and multi-temporal airborne LiDAR data to detect building changes in urban space | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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