Exact and heuristic methods to solve a bi-objective problem of sustainable cultivation

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniv Tecnol Fed Parana-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniv Lisbon-
Autor(es): dc.creatorAliano Filho, Angelo-
Autor(es): dc.creatorOliveira Florentino, Helenice de [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorPato, Margarida Vaz-
Autor(es): dc.creatorPoltroniere, Sonia Cristina [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorSilva Costa, Joao Fernando da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:56:45Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:56:45Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2019-11-13-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1007/s10479-019-03468-9-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/209498-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/209498-
Descrição: dc.descriptionThis work proposes a binary nonlinear bi-objective optimization model for the problem of planning the sustainable cultivation of crops. The solution to the problem is a planting schedule for crops to be cultivated in predefined plots, in order to minimize the possibility of pest proliferation and maximize the profit of this process. Biological constraints were also considered. Exact methods, based on the nonlinear model and on a linearization of that model were proposed to generate Pareto optimal solutions for the problem of sustainable cultivation, along with a metaheuristic approach for the problem based on a genetic algorithm and on constructive heuristics. The methods were tested using semi-randomly generated instances to simulate real situations. According to the experimental results, the exact methodologies performed favorably for small and medium size instances. The heuristic method was able to potentially determine Pareto optimal solutions of good quality, in a reduced computational time, even for high dimension instances. Therefore, the mathematical models and the methods proposed may support a powerful methodology for this complex decision-making problem.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFederal Technological University of Parana-
Descrição: dc.descriptionFundacAo para a Ciencia e a Tecnologia, Portugal-
Descrição: dc.descriptionResearch Fund of ISEG-
Descrição: dc.descriptionUniv Tecnol Fed Parana, Dept Acad Matemat, Apucarana, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Inst Biociencias Botucatu, Botucatu, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Lisbon, ISEG, Lisbon, Portugal-
Descrição: dc.descriptionUniv Lisbon, CMAFcIO, Lisbon, Portugal-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Dept Matemat, Bauru, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Tecnol Fed Parana, Apucarana, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Inst Biociencias Botucatu, Botucatu, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Dept Matemat, Bauru, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2014/01604-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2014/04353-8-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2013/07375-0-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 302454/2016-0-
Descrição: dc.descriptionFundacAo para a Ciencia e a Tecnologia, Portugal: UID/MAT/04561/2013-
Descrição: dc.descriptionFundacAo para a Ciencia e a Tecnologia, Portugal: UID/Multi/00491/2013-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 303267/2011-9-
Formato: dc.format30-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherSpringer-
Relação: dc.relationAnnals Of Operations Research-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectMulti-objective optimization-
Palavras-chave: dc.subjectGenetic algorithm-
Palavras-chave: dc.subjectConstructive heuristics and sustainability-
Título: dc.titleExact and heuristic methods to solve a bi-objective problem of sustainable cultivation-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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