A New Class of Cure Rate Survival Models: Properties, Inference and Applications

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.creatorBarriga, Gladys D. C. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorSuzuki, Adriano K.-
Autor(es): dc.creatorCancho, Vicente G.-
Autor(es): dc.creatorLouzada, Francisco-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:56:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:56:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1142/S2424922X21500017-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/209417-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/209417-
Descrição: dc.descriptionWe propose a new class of survival models for time-to-event data with a cure fraction. This new model is an extension of the promotion time cure rate model. Furthermore, we extend the model to the regression model to evaluate the effect of covariates in the cure fraction. An expectation-maximization algorithm is adopted for estimating the model parameters. A simulation study is conducted in order to assess the proposed model and the computation algorithm. The methodology is illustrated using a real Brazilian bank personal loan portfolio data set.-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Dept Engn Prod, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Dept Matemat Aplicada & Estat, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Dept Engn Prod, Sao Paulo, Brazil-
Formato: dc.format15-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherWorld Scientific Publ Co Pte Ltd-
Relação: dc.relationAdvances In Data Science And Adaptive Analysis-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectCured fraction-
Palavras-chave: dc.subjectcure rate models-
Palavras-chave: dc.subjectlikelihood function-
Palavras-chave: dc.subjectscoring credit-
Palavras-chave: dc.subjectsurvival models-
Título: dc.titleA New Class of Cure Rate Survival Models: Properties, Inference and Applications-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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