Combining machine learning and texture analysis to differentiate mediastinal lymph nodes in lung cancer patients (Mar, 10.1007/s13246-021-00988-2, 2021)

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorAlves, Allan F. F. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorSouza, Sergio A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorRuiz, Raul L. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorReis, Tarcisio A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorXimenes, Aglaia M. G. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorHasimoto, Erica N. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorLima, Rodrigo P. S. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorMiranda, Jose Ricardo A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorPina, Diana R. [UNESP]-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:56:00Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:56:00Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-04-06-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1007/s13246-021-00997-1-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/209316-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/209316-
Descrição: dc.descriptionA correction to this paper has been published: https://doi.org/10.1007/s13246-021-00997-1-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ Julio de Mesquita Filho, Med Sch, Botucatu, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ Julio de Mesquita Filho, Inst Biosci, Botucatu, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ Julio de Mesquita Filho, Med Sch, Botucatu, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ Julio de Mesquita Filho, Inst Biosci, Botucatu, SP, Brazil-
Formato: dc.format1-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherSpringer-
Relação: dc.relationPhysical And Engineering Sciences In Medicine-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titleCombining machine learning and texture analysis to differentiate mediastinal lymph nodes in lung cancer patients (Mar, 10.1007/s13246-021-00988-2, 2021)-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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