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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal da Bahia (UFBA) | - |
Autor(es): dc.contributor | VORTEX CoLab | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Fontinele, Jefferson | - |
Autor(es): dc.creator | Mendonca, Marcelo | - |
Autor(es): dc.creator | Ruiz, Marco | - |
Autor(es): dc.creator | Papa, Joao [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Luciano | - |
Autor(es): dc.creator | IEEE | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:55:48Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:55:48Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/209250 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/209250 | - |
Descrição: dc.description | Image segmentation is the task of assigning a label to each image pixel. When the number of labels is greater than two (multi-label) the segmentation can be modelled as a multi-cut problem in graphs. In the general case, finding the minimum cut in a graph is an NP-hard problem, in which improving the results concerning time and quality is a major challenge. This paper addresses the multi-label problem applied in interactive image segmentation. The proposed approach makes use of dynamic programming to initialize an alpha-expansion, thus reducing its runtime, while keeping the Dice-score measure in an interactive segmentation task. Over BSDS data set, the proposed algorithm was approximately 51.2% faster than its standard counterpart, 36.2% faster than Fast Primal-Dual (FastPD) and 10.5 times faster than quadratic pseudo-boolean optimization (QBPO) optimizers, while preserving the same segmentation quality. | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Univ Fed Bahia, Intelligent Vis Res Lab, Salvador, BA, Brazil | - |
Descrição: dc.description | VORTEX CoLab, Porto, Portugal | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Bauru, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Bauru, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 307550/2018-4 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 307066/2017-7 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2013/07375-0 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2014/12236-1 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2017/25908-6 | - |
Formato: dc.format | 8 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Ieee | - |
Relação: dc.relation | 2020 International Joint Conference On Neural Networks (ijcnn) | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | alpha-expansion | - |
Palavras-chave: dc.subject | dynamic programming | - |
Palavras-chave: dc.subject | multi-label | - |
Palavras-chave: dc.subject | image segmentation | - |
Título: dc.title | Faster alpha-expansion via dynamic programming and image partitioning | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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