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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Viçosa (UFV) | - |
Autor(es): dc.contributor | Auburn University | - |
Autor(es): dc.creator | da Silva, Rouverson Pereira [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | dos Santos, Adão Felipe | - |
Autor(es): dc.creator | de Oliveira, Bruno Rocca [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Jarlyson Brunno Costa | - |
Autor(es): dc.creator | de Oliveira, Danilo Tedesco | - |
Autor(es): dc.creator | Carneiro, Franciele Morlin | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:53:19Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:53:19Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.5935/1806-6690.20200105 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/208399 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/208399 | - |
Descrição: dc.description | Agriculture 4.0 involves the incorporation of information and communication technologies into machines, equipment, and sensors for use in agricultural production systems. It aims to ease decision-making in agricultural processes. Statistical Quality Control (SQC) is a statistical method with several techniques and tools used to analyze the variability. These tools can be used to provide important information for decision making, including for mechanized agricultural operations. This paper aimed to characterize the worldwide scientific literature on Statistical Process Control use in mechanized agricultural processes, demonstrating its potential to be incorporated into Agriculture 4.0. Our research involved a bibliometric survey on Scopus and Academic Google databases. The analyzed studies allowed us to infer that SQC tools may improve understanding of mechanized operations and be used in Agriculture 4.0. Such features can also streamline and enhance decision making, converting big data into useful information. | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia e Ciências Exatas Universidade Estadual Paulista/UNESP | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Agricultura Universidade Federal de Lavras/UFV | - |
Descrição: dc.description | Alabama Precision Agriculture Laboratory Auburn University | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia e Ciências Exatas Universidade Estadual Paulista/UNESP | - |
Formato: dc.format | 1-15 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Revista Ciencia Agronomica | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Agricultura digital | - |
Palavras-chave: dc.subject | Controle Estatístico de Processo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Digital agriculture | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ferramentas de qualidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Indicadores de qualidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Quality indicators | - |
Palavras-chave: dc.subject | Quality tools | - |
Palavras-chave: dc.subject | Statistical process control | - |
Título: dc.title | Potential of using tatistical quality control in agriculture 4.0 | - |
Título: dc.title | Potencial de uso do controle estatístico de qualidade na agricultura 4.0 | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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