Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Bezerra de Menezes Rodrigues, Rafael [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Marcílio Júnior, Wilson Estécio [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Eler, Danilo Medeiros [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:52:22Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:52:22Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-61377-8_34 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/208080 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/208080 | - |
Descrição: dc.description | Filter selection in convolutional neural networks aims at finding the most important filters in a convolutional layer, with the goal of reducing computational costs and needed storage, as well as understanding the networks’ inner workings. In this paper we propose an entropy-based filter selection method that ranks filters based on the mutual information between their activations and the output classes using validation data. Our proposed method outperforms using filters’ absolute weights sum by a large margin, allowing to regain better performance with fewer filters. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University-UNESP | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University-UNESP | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: #2018/17881-3 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: #2018/25755-8 | - |
Formato: dc.format | 497-510 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Convolutional neural networks | - |
Palavras-chave: dc.subject | Filter pruning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mutual information | - |
Título: dc.title | Entropy-Based Filter Selection in CNNs Applied to Text Classification | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: