Epidemics, the Ising-model and percolation theory: A comprehensive review focused on Covid-19

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.creatorMello, Isys F. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorSquillante, Lucas [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorGomes, Gabriel O.-
Autor(es): dc.creatorSeridonio, Antonio C. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorde Souza, Mariano [UNESP]-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:50:37Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:50:37Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-07-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2021.125963-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/207564-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/207564-
Descrição: dc.descriptionWe revisit well-established concepts of epidemiology, the Ising-model, and percolation theory. Also, we employ a spin S = 1/2 Ising-like model and a (logistic) Fermi–Dirac-like function to describe the spread of Covid-19. Our analysis show that: (i) in many cases the epidemic curve can be described by a Gaussian-type function; (ii) the temporal evolution of the accumulative number of infections and fatalities follow a logistic function; (iii) the key role played by the quarantine to block the spread of Covid-19 in terms of an interacting parameter between people. In the frame of elementary percolation theory, we show that: (i) the percolation probability can be associated with the probability of a person being infected with Covid-19; (ii) the concepts of blocked and non-blocked connections can be associated, respectively, with a person respecting or not the social distancing. Yet, we make a connection between epidemiological concepts and well-established concepts in condensed matter Physics.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University (Unesp) IGCE - Physics Department, Rio Claro - SP-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University (Unesp) Department of Physics and Chemistry, Ilha Solteira - SP-
Descrição: dc.descriptionUniversity of São Paulo Department of Astronomy-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University (Unesp) IGCE - Physics Department, Rio Claro - SP-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University (Unesp) Department of Physics and Chemistry, Ilha Solteira - SP-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2011/22050-4-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2017/07845-7-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 302498/2017-6-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 302887/2020-2-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 305668/2018-8-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationPhysica A: Statistical Mechanics and its Applications-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectCovid-19-
Palavras-chave: dc.subjectIsing-model-
Palavras-chave: dc.subjectLogistic function-
Palavras-chave: dc.subjectPercolation theory-
Título: dc.titleEpidemics, the Ising-model and percolation theory: A comprehensive review focused on Covid-19-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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