Representation of precipitation extreme events over amazon in high resolution climate models - part I: Interannual variability

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Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorLaboratório de Oceanografia Geológica Carreiros-
Autor(es): dc.creatorde Souza Custodio, Maria [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorGozzo, Luiz Felippe [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorMachado, Jeferson Prietsch-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:49:22Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:49:22Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2019-12-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.11137/2020_4_350_363-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/207153-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/207153-
Descrição: dc.descriptionThe purpose of this study was to evaluate the performance of atmospheric and coupled simulations from the HadGEM1.2 models family in capturing the interannual variability signal of extreme precipitation events over the Amazon region. The spatial pattern and the thresholds of extreme events for two domains, North Amazon and Amazon (AMN and AMZ) were analyzed comparing the models and CMAP (ClimatePrediction Center - Merged Analysis of Precipitation) data. The composite analysis of precipitation anomalies in interannual scale for austral summer and winter showed, in general, that atmospheric and coupled simulations correctly represented the spatial pattern of such anomalies. Regarding the dry extremes, the spatial pattern was well represented. Overall, the spatial pattern of simulations presented smaller bias in wet extremes. The threshold analysis for wet and dry extremes showed that the simulations represented the interannual scale signal in both domains. The AMZ region presented a smaller bias between simulation and CMAP. Despite the differences, both simulations (atmospheric and coupled) presented similar patterns and therefore represent the interannual scale signal in the two Amazon subdomains.-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho/UNESP Faculdade de Ciências Departamento de Física, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube 14-01-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal do Rio Grande Instituto de Oceanografia Laboratório de Oceanografia Geológica Carreiros, Av. Itália, km 8-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho/UNESP Faculdade de Ciências Departamento de Física, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube 14-01-
Formato: dc.format350-363-
Idioma: dc.languagept_BR-
Relação: dc.relationAnuario do Instituto de Geociencias-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectAmazon-
Palavras-chave: dc.subjectExtremes-
Palavras-chave: dc.subjectPrecipitation-
Título: dc.titleRepresentation of precipitation extreme events over amazon in high resolution climate models - part I: Interannual variability-
Título: dc.titleAnálise dos eventos extremos de precipitação sobre a amazônia em modelos climáticos de alta resolução - parte I: Variabilidade interanual-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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