Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | State University of Mato Grosso (UNEMAT) | - |
Autor(es): dc.contributor | Advanced Campus of Tangará da Serra | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Simone S. F. | - |
Autor(es): dc.creator | Lima, Fernando P. A. | - |
Autor(es): dc.creator | Chavarette, Fábio R. [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:49:18Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:49:18Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.22456/2175-2745.102061 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/207131 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/207131 | - |
Descrição: dc.description | This paper presents a novel approach for pattern recognition based on continuous training inspired by the biological immune system operation. The main objective of this paper is to present a method capable of continually learn, i.e., being able to address new types of patterns without the need to restart the training process (artificial immune system with incremental learning). It is a useful method for solving problems involving a permanent knowledge extraction, e.g., 3D facial expression recognition, whose quality of the solutions is strongly dependent on a continuous training process. In this context, two artificial immune algorithms are employed: (1) the negative selection algorithm, which is responsible for the pattern recognition process and (2) the clonal selection algorithm, which is responsible for the learning process. The main application of this method is in assisting in decision-making on problems related to pattern recognition process. To evaluate and validate the efficiency of this method, the system has been tested on handwritten character recognition, which is a classic problem in the literature. The results show efficiency, accuracy and robustness of the proposed methodology. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | State University of Mato Grosso (UNEMAT), Campus of Tangará da Serra, Rodovia MT-358, Km 07, Jardim Aeroporto | - |
Descrição: dc.description | Federal Institute of Science and Technology Education of Mato Grosso (IFMT) Advanced Campus of Tangará da Serra, Rua 28, 980 N, Vila Horizonte | - |
Descrição: dc.description | Mathematical Department Faculty of Engineering of Ilha Solteira (FEIS) UNESP Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Av. Brasil, 56, PO Box 31 | - |
Descrição: dc.description | Mathematical Department Faculty of Engineering of Ilha Solteira (FEIS) UNESP Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Av. Brasil, 56, PO Box 31 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2019/10515-4 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 312972/2019-9 | - |
Formato: dc.format | 34-44 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Revista de Informatica Teorica e Aplicada | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Artificial Immune Systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | Clonal Selection Algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | Continuous Learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Negative Selection Algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pattern Recognition | - |
Título: dc.title | A new artificial immune system based on continuous learning for pattern recognition | - |
Título: dc.title | Um novo sistema imunológico artificial baseado no aprendizado contínuo para reconhecimento de padrões | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: