Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Rio de Janeiro - RJ | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Basque Country UPV/EHU | - |
Autor(es): dc.contributor | Basque Research and Technology Alliance (BRTA) | - |
Autor(es): dc.contributor | Sejong University | - |
Autor(es): dc.contributor | Fortaleza/CE | - |
Autor(es): dc.creator | da Costa, Kelton A.P. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Papa, João P. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Passos, Leandro A. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Colombo, Danilo | - |
Autor(es): dc.creator | Ser, Javier Del | - |
Autor(es): dc.creator | Muhammad, Khan | - |
Autor(es): dc.creator | de Albuquerque, Victor Hugo C. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:47:33Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:47:33Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-30 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106727 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/206582 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/206582 | - |
Descrição: dc.description | Concernings related to image security have increased in the last years. One of the main reasons relies on the replacement of conventional photography to digital images, once the development of new technologies for image processing, as much as it has helped in the evolution of many new techniques in forensic studies, it also provided tools for image tampering. In this context, many companies and researchers devoted many efforts towards methods for detecting such tampered images, mostly aided by autonomous intelligent systems. Therefore, this work focuses on introducing a rigorous survey contemplating the state-of-the-art literature on computer-aided tampered image detection using machine learning techniques, as well as evolutionary computation, neural networks, fuzzy logic, Bayesian reasoning, among others. Besides, it also contemplates anomaly detection methods in the context of images due to the intrinsic relation between anomalies and tampering. Moreover, it aims at recent and in-depth researches relevant to the context of image tampering detection, performing a survey over more than 100 works related to the subject, spanning across different themes related to image tampering detection. Finally, a critical analysis is performed over this comprehensive compilation of literature, yielding some research opportunities and discussing some challenges in an attempt to align future efforts of the community with the niches and gaps remarked in this exciting field. | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Petrobras | - |
Descrição: dc.description | Eusko Jaurlaritza | - |
Descrição: dc.description | UNESP - São Paulo State University Department of Computing 17033-360 | - |
Descrição: dc.description | Cenpes Petróleo Brasileiro S.A. - Petrobras Rio de Janeiro - RJ | - |
Descrição: dc.description | University of Basque Country UPV/EHU | - |
Descrição: dc.description | TECNALIA Basque Research and Technology Alliance (BRTA) | - |
Descrição: dc.description | Department of Software Sejong University | - |
Descrição: dc.description | Graduate Program in Applied Informatics University of Fortaleza Fortaleza/CE | - |
Descrição: dc.description | UNESP - São Paulo State University Department of Computing 17033-360 | - |
Descrição: dc.description | Eusko Jaurlaritza: IT1294-19 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Applied Soft Computing | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image color analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image forgery detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image splicing detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image tampering detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | Noise | - |
Título: dc.title | A critical literature survey and prospects on tampering and anomaly detection in image data | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: