A new heteroscedastic regression to analyze mass loss of wood in civil construction in Brazil

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Pernambuco (UFPE)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Itajubá-
Autor(es): dc.creatorVasconcelos, J. C.S.-
Autor(es): dc.creatorOrtega, E. M.M.-
Autor(es): dc.creatorVasconcelos, J. S. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorCordeiro, G. M.-
Autor(es): dc.creatorVivan, A. L.-
Autor(es): dc.creatorBiaggioni, M. A.M. [UNESP]-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:45:42Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:45:42Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1080/02664763.2021.1890001-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/205927-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/205927-
Descrição: dc.descriptionA heteroscedastic regression based on the odd log-logistic Marshall–Olkin normal (OLLMON) distribution is defined by extending previous models. Some structural properties of this distribution are presented. The estimation of the parameters is addressed by maximum likelihood. For different parameter settings, sample sizes and some scenarios, various simulations investigate the performance of the heteroscedastic OLLMON regression. We use residual analysis to detect influential observations and to check the model assumptions. The new regression explains the mass loss of different wood species in civil construction in Brazil.-
Descrição: dc.descriptionESALQ Universidade de São Paulo-
Descrição: dc.descriptionFaculdade de Ciências Agronômicas UNESP-
Descrição: dc.descriptionUFPE Universidade Federal de Pernambuco-
Descrição: dc.descriptionUNIFEI Universidade Federal de Itajubá-
Descrição: dc.descriptionFaculdade de Ciências Agronômicas UNESP-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationJournal of Applied Statistics-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectCarbonization in building-
Palavras-chave: dc.subjectheteroscedastic regression-
Palavras-chave: dc.subjectlignocellulosic mass loss-
Palavras-chave: dc.subjectMarshall–Olkin family-
Palavras-chave: dc.subjectregression model-
Título: dc.titleA new heteroscedastic regression to analyze mass loss of wood in civil construction in Brazil-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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