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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | and Technology of Mato Grosso State | - |
Autor(es): dc.creator | da Silva, Samuel [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Hansen, Cristian | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:45:39Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:45:39Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s11012-021-01319-1 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/205909 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/205909 | - |
Descrição: dc.description | The goal of this paper is to present an approach to detect structural changes by using nonparametric models. The impulse response functions (IRFs) of mechanical systems in healthy conditions are identified through the sum of convolution expanded on an orthonormal basis. The Kautz filters with multiple poles optimized are implemented as an efficient orthonormal basis to identify nonparametric reference models. Identifying the IRFs of a smart beam with PZTs actuators/sensors coupled is used to illustrate the necessary procedures. The damages are simulated as a loss of bolts, nuts, and washers attached near a PZT sensor. A statistical procedure of a hypothesis test is also used to confirm the smart beam’s structural state. The experimental results achieved show that it is possible to detect the structural changes with statistical confidence. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Department of Mechanical Engineering São Paulo State University (UNESP), Av. Brasil 56 | - |
Descrição: dc.description | Federal Institute of Education Science and Technology of Mato Grosso State, Av. Dom Aquino | - |
Descrição: dc.description | Department of Mechanical Engineering São Paulo State University (UNESP), Av. Brasil 56 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2013/09008-4 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 306526/2019-0 | - |
Formato: dc.format | 1177-1189 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Meccanica | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Impulse response function | - |
Palavras-chave: dc.subject | Kautz filter | - |
Palavras-chave: dc.subject | Smart structure | - |
Palavras-chave: dc.subject | Structural health monitoring | - |
Título: dc.title | Damage detection through nonparametric models using Kautz filters | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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