Damage detection through nonparametric models using Kautz filters

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorand Technology of Mato Grosso State-
Autor(es): dc.creatorda Silva, Samuel [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorHansen, Cristian-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:45:39Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:45:39Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-05-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1007/s11012-021-01319-1-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/205909-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/205909-
Descrição: dc.descriptionThe goal of this paper is to present an approach to detect structural changes by using nonparametric models. The impulse response functions (IRFs) of mechanical systems in healthy conditions are identified through the sum of convolution expanded on an orthonormal basis. The Kautz filters with multiple poles optimized are implemented as an efficient orthonormal basis to identify nonparametric reference models. Identifying the IRFs of a smart beam with PZTs actuators/sensors coupled is used to illustrate the necessary procedures. The damages are simulated as a loss of bolts, nuts, and washers attached near a PZT sensor. A statistical procedure of a hypothesis test is also used to confirm the smart beam’s structural state. The experimental results achieved show that it is possible to detect the structural changes with statistical confidence.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Mechanical Engineering São Paulo State University (UNESP), Av. Brasil 56-
Descrição: dc.descriptionFederal Institute of Education Science and Technology of Mato Grosso State, Av. Dom Aquino-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Mechanical Engineering São Paulo State University (UNESP), Av. Brasil 56-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2013/09008-4-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 306526/2019-0-
Formato: dc.format1177-1189-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationMeccanica-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectImpulse response function-
Palavras-chave: dc.subjectKautz filter-
Palavras-chave: dc.subjectSmart structure-
Palavras-chave: dc.subjectStructural health monitoring-
Título: dc.titleDamage detection through nonparametric models using Kautz filters-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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