Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Montana State University | - |
Autor(es): dc.creator | Pinto, José [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Powell, Scott | - |
Autor(es): dc.creator | Peterson, Robert | - |
Autor(es): dc.creator | Rosalen, David [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Fernandes, Odair [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:44:31Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:44:31Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3390/rs12223828 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/205501 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/205501 | - |
Descrição: dc.description | Remote sensing can be applied to optimize efficiency in pest detection, as an insect sampling tool. This efficiency can result in more precise recommendations for decision making in pest management. Pest detection with remote sensing is often feasible because plant biotic stress caused by herbivory triggers a defensive physiological response in plants, which generally results in changes to leaf reflectance. Therefore, the key objective of this study was to use hyperspectral proximal remote sensing and gas exchange parameters to characterize peanut leaf responses to herbivory by Stegasta bosqueella (Lepidoptera: Gelechiidae) and Spodoptera cosmioides (Lepidoptera: Noctuidae), two major pests in South American peanut (Arachis hypogaea) production. The experiment was conducted in a randomized complete block design with a 2 × 3 factorial scheme (two lepidopterous species and 3 categories of injury). The injury treatments were: (1) natural infestation by third instars of S. bosqueella, (2) natural infestation by third instars of S. cosmioides, and (3) simulation of injury with scissors to mimic larval injury. We verified that peanut leaf reflectance is different between herbivory by the two larval species, but similar among real and simulated defoliation. Similarly, we observed differences in photosynthetic rate, stomatal conductance, transpiration, and photosynthetic water use efficiency only between species but not between real and simulated larval defoliation. Our results provide information that is essential for the development of sampling and economic thresholds of S. bosqueella and S. cosmioides on the peanut. | - |
Descrição: dc.description | School of Agricultural and Veterinarian Sciences São Paulo State University (UNESP), Rod. Prof. Paulo Donato Castellane, km 5 | - |
Descrição: dc.description | Department of Land Resources and Environmental Sciences Montana State University | - |
Descrição: dc.description | School of Agricultural and Veterinarian Sciences São Paulo State University (UNESP), Rod. Prof. Paulo Donato Castellane, km 5 | - |
Formato: dc.format | 1-16 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Remote Sensing | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Biotic stress | - |
Palavras-chave: dc.subject | Herbivory | - |
Palavras-chave: dc.subject | Lepidopteran defoliator | - |
Palavras-chave: dc.subject | Peanut IPM | - |
Palavras-chave: dc.subject | Precision pest management | - |
Palavras-chave: dc.subject | Remote sensing | - |
Título: dc.title | Detection of defoliation injury in peanut with hyperspectral proximal remote sensing | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: