Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | CNAM | - |
Autor(es): dc.creator | da Silva, Samuel [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Paixão, Jessé [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Rébillat, Marc | - |
Autor(es): dc.creator | Mechbal, Nazih | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:43:57Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:43:57Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-01-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1177/1045389X20963171 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/205287 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/205287 | - |
Descrição: dc.description | This paper presents the potentiality of the use of extrapolation of a set of Auto-Regressive (AR) models to inspect a future damage sensitive indices based on changes in one-step-ahead prediction errors. The key idea is to use multiple AR models to assess a data-driven model to represent and predict the time-series outputs of the PZT sensors receiving Lamb waves in a composite coupon. Based on some simplified assumptions, after detecting initial damage using some previous classifier, its progression evaluation by interpolating the AR parameters is proposed and examined based on cubic spline functions. After, an extrapolated AR model using this information may verify the future state and to inspect how the damage could progress. An aeronautical composite panel with bonded piezoelectric elements that act both as sensors and actuators is utilized to examine the relationship between the variation of the identified model parameters with various levels of simulated damage. The results have shown a smooth and adequate correlation between the estimates obtained by the extrapolated model and the actual progress of the damage observed. The significant advantage of the proposed procedure is implementing this task without adopting a complicated and costly mathematical-physical model. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia Mecânica UNESP - Universidade Estadual Paulista | - |
Descrição: dc.description | PIMM Laboratory Arts et Métiers ENSAM/CNRS CNAM | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia Mecânica UNESP - Universidade Estadual Paulista | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2017/15512-8 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2018/15671-1 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 306526/2019-0 | - |
Formato: dc.format | 284-295 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Journal of Intelligent Material Systems and Structures | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Auto-regressive models | - |
Palavras-chave: dc.subject | composite structures | - |
Palavras-chave: dc.subject | damage progression | - |
Palavras-chave: dc.subject | data-driven system identification | - |
Palavras-chave: dc.subject | extrapolated model | - |
Palavras-chave: dc.subject | multiple models | - |
Título: dc.title | Extrapolation of AR models using cubic splines for damage progression evaluation in composite structures | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: