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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual de Maringá (UEM) | - |
Autor(es): dc.creator | Pureza, V. M.M. | - |
Autor(es): dc.creator | Oprime, P. C. | - |
Autor(es): dc.creator | Costa, A. F.B. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Morales, D. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:43:46Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:43:46Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1214/19-BJPS453 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/205221 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/205221 | - |
Descrição: dc.description | Conducting sequencing experiments with good statistical properties and low cost is a crucial challenge for both researchers and practi-tioners. The main reason for this challenge is the combinatorial nature of the problem and the possible conflicts among objectives. The problem was addressed by proposing a mathematical programming formulation aimed at generating minimum-cost run orders with the best statistical properties for 2k full-factorial and fractional-factorial designs. The approach performance is evaluated using designs of up to 64 experiments with different levels of reso-lution. The results indicate that the approach can yield optimal or sub-optimal solutions, depending on the objectives established for a given design matrix. | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Federal University of São Carlos-UFSCar | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University-UNESP | - |
Descrição: dc.description | State University of Maringá-UEM | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University-UNESP | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 301739/2010-2 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 303001/2009-7 | - |
Formato: dc.format | 712-727 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Brazilian Journal of Probability and Statistics | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Combinatorial optimization | - |
Palavras-chave: dc.subject | Design of experiments | - |
Palavras-chave: dc.subject | Linear time trend | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mathematical pro-gramming | - |
Palavras-chave: dc.subject | Systematic sequencing | - |
Título: dc.title | Bi-objective mathematical model for optimal sequencing of two-level factorial designs | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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