Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) | - |
Autor(es): dc.creator | Deluno Garcia, Fernando [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Angelino De Souza, Wesley | - |
Autor(es): dc.creator | Pinhabel Marafao, Fernando [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:34:25Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:34:25Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-01-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2020.9085291 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/201750 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/201750 | - |
Descrição: dc.description | This paper presents an embedded NILM engine to enable load disaggregation intelligence and explore its potential application as an energy management system. In this sense, the power meter is upgraded to a novel category called cognitive power meter. Therefore, this paper discloses a heterogeneous multiprocessing approach to attend NILM prerequisites and increase household interactivity. The proposed NILM performs the microscopic analysis using the Conservative Power Theory (CPT) for feature extraction; k-Nearest Neighbors (k-NN) for the appliance classification; and the Power Signature Blob (PSB) for energy disaggregation. Results show NILM can be performed on-site, embedded into modern cognitive power meters, and it may support households on providing valuable information concerning appliances' usage for energy management systems. | - |
Descrição: dc.description | Institute of Science and Technology of Sorocaba São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Department of Computer Science Federal University of São Carlos (UFSCar) | - |
Descrição: dc.description | Institute of Science and Technology of Sorocaba São Paulo State University (UNESP) | - |
Formato: dc.format | 360-367 | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Relação: dc.relation | IEEE Latin America Transactions | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cognitive meter | - |
Palavras-chave: dc.subject | energy management | - |
Palavras-chave: dc.subject | energy meter | - |
Palavras-chave: dc.subject | NILM | - |
Palavras-chave: dc.subject | smart metering | - |
Título: dc.title | Embedded NILM as Home Energy Management System: A Heterogeneous Computing Approach | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: