Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Dep. of Electrical and Computer Engineering | - |
Autor(es): dc.creator | Leite, Jonatas B. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Mantovani, Jose R. S. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Kezunovic, Mladen | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:33:20Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:33:20Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-09-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/ISGT-LA.2019.8895339 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/201361 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/201361 | - |
Descrição: dc.description | The integration of outage records, historical weather information and fault management events are used in a risk-based GIS driven proactive management tool. It enables the operator to visualize the hourly risk prediction by the graphical representation of the feeder section with a color to each corresponding risk level. The addition of daily hours to the set of spatial coordinates is well suited to perform online risk mitigation but also increases the visualization complexity. Outputs from the risk assessment must be simple and very informative to promote fast action by control center operators. The simplification step is to use a fractal network approach, which allows the use the box-counting method and the renormalization process where a distribution network is collapsed to one node. This simple node can aggregate information of the whole network by using a circle diagram in form of sunburst chart for dynamic visualization and navigation. The effectively of the designed visualization tool is evaluated under electricity networks from a real-world distribution system. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University - UNESP Dep. of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | Texas AM University Dep. of Electrical and Computer Engineering | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University - UNESP Dep. of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 305318/2016-0 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | 2019 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies, ISGT Latin America 2019 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | fractality | - |
Palavras-chave: dc.subject | geographic information systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | power distribution networks | - |
Palavras-chave: dc.subject | renormalization | - |
Palavras-chave: dc.subject | sunburst | - |
Título: dc.title | Use of Distribution Network Topological Fractality and Sunburst Charts in the Online Risk Assessment | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: