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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Mato Grosso Federal Institute of Technology | - |
Autor(es): dc.creator | Machado, Thyago J. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Filho, Jozue Vieira [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | de Oliveira, Mario A. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:33:00Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:33:00Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-10-02 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3390/s19204385 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/201239 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/201239 | - |
Descrição: dc.description | In Brazil, the recognition of speakers for forensic purposes still relies on a subjectivity-based decision-making process through a results analysis of untrustworthy techniques. Owing to the lack of a voice database, speaker verification is currently applied to samples specifically collected for confrontation. However, speaker comparative analysis via contested discourse requires the collection of an excessive amount of voice samples for a series of individuals. Further, the recognition system must inform who is the most compatible with the contested voice from pre-selected individuals. Accordingly, this paper proposes using a combination of linear predictive coding (LPC) and ordinary least squares (OLS) as a speaker verification tool for forensic analysis. The proposed recognition technique establishes confidence and similarity upon which to base forensic reports, indicating verification of the speaker of the contested discourse. Therefore, in this paper, an accurate, quick, alternative method to help verify the speaker is contributed. After running seven different tests, this study preliminarily achieved a hit rate of 100% considering a limited dataset (Brazilian Portuguese). Furthermore, the developed method extracts a larger number of formants, which are indispensable for statistical comparisons via OLS. The proposed framework is robust at certain levels of noise, for sentences with the suppression of word changes, and with different quality or even meaningful audio time differences. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Campus of Ilha Solteira São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Telecommunications and Aeronautical Engineering São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Automation and Control Engineering Mato Grosso Federal Institute of Technology | - |
Descrição: dc.description | Campus of Ilha Solteira São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Telecommunications and Aeronautical Engineering São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 001 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Sensors (Switzerland) | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Forensic phonetics | - |
Palavras-chave: dc.subject | Forensic speaker comparison | - |
Palavras-chave: dc.subject | Linear predictive coding (LPC) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ordinary least squares (OLS) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Voice processing | - |
Título: dc.title | Forensic speaker verification using ordinary least squares | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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