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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | University of Western São Paulo (Unoeste) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Francisco A. | - |
Autor(es): dc.creator | Pereira, Danillo R. | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, João F. C. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Artero, Almir O. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Piteri, Marco A. [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:27:33Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:27:33Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.4090/juee.2019.v13n1.059068 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/199511 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/199511 | - |
Descrição: dc.description | This paper proposes a new approach for traffic sign recognition using images captured by a low-cost mapping system. The proposed approach applies the SIFT algorithm to extract keypoint features that are used to evaluate the correspondences between a road image containing one or more plates and the images of traffic signs (templates). The BBF algorithm was used to efficiently evaluate the correspondence between the SIFT features. Finally, we propose a new algorithm to filter only the pairs of keypoints (image-template) that are compatible as well as the orientation and positioning. | - |
Descrição: dc.description | Department of Computer Science University of Western São Paulo (Unoeste) | - |
Descrição: dc.description | Department of Cartography Faculty of Science and Technology São Paulo State University (Unesp) | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics and Computer Science Faculty of Science and Technology São Paulo State University (Unesp) | - |
Descrição: dc.description | Department of Cartography Faculty of Science and Technology São Paulo State University (Unesp) | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics and Computer Science Faculty of Science and Technology São Paulo State University (Unesp) | - |
Formato: dc.format | 59-68 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Journal of Urban and Environmental Engineering | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Character recognition | - |
Palavras-chave: dc.subject | RANSAC | - |
Palavras-chave: dc.subject | SIFT | - |
Palavras-chave: dc.subject | Traffic sign recognition | - |
Título: dc.title | TSRS - A new approach for traffic sign recognition using the sift algorithm | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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