Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Science and Technology of Mato Grosso do Sul | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | de Oliveira Aparecido, Lucas Eduardo | - |
Autor(es): dc.creator | de Souza Rolim, Glauco [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:25:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:25:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-07-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s00484-020-01881-5 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/198650 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/198650 | - |
Descrição: dc.description | We developed models for simulating trends over time as functions of the thermal index and models for estimating the levels of infestation of the coffee leaf miner and coffee berry borer and the severity of disease for coffee leaf rust and cercospora, the main phytosanitary problems in coffee crops around the world. We used historical series of climatic data and levels of pest infestation and disease severity in Coffea arabica for high and low yields for seven locations in the two main coffee-producing regions in the state of Minas Gerais in Brazil, Sul de Minas Gerais and Cerrado Mineiro. We conducted two analyses: (a) we simulated the trends of the progress of diseases and pests over time using non-linear models. We only used the thermal index because air temperature is commonly measured by farmers in the regions. (b) We estimated the levels of pest infestation and disease severity using multiple linear regression, with the levels of diseases and pests as dependent variables and accumulated degree days (DD), coffee foliage (LF) estimated by DD and the number of nodes (NN) estimated by DD as independent variables. We used DD and LF = f (DD) and NN = f (DD) to predict diseases and pests with accuracy. MAPEs were 19.6, 5.7, 9.5, and 15.8% for rust, cercospora, leaf miner, and berry borer, respectively, for Sul de Minas Gerais. Establishing phytosanitary alerts using only air temperature was possible with these models. | - |
Descrição: dc.description | IFMS-Federal Institute of Education Science and Technology of Mato Grosso do Sul Campus of Naviraí | - |
Descrição: dc.description | Department of Exact Sciences State University of São Paulo-UNESP | - |
Descrição: dc.description | Department of Exact Sciences State University of São Paulo-UNESP | - |
Formato: dc.format | 1063-1084 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | International Journal of Biometeorology | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cercospora | - |
Palavras-chave: dc.subject | Crop modelling | - |
Palavras-chave: dc.subject | Forecasting; | - |
Palavras-chave: dc.subject | Leaf miner | - |
Título: dc.title | Models for simulating the frequency of pests and diseases of Coffea arabica L. | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: