Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Azzolini Junior, Walther | - |
Autor(es): dc.creator | Gomes Pires Azzolini, Frederico [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:24:08Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:24:08Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-09-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2019.8931143 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/198295 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/198295 | - |
Descrição: dc.description | The purpose of this study is to contribute the approach to the problem of optimization regarding the planning of topological facilities in layout of a shipyard, with the objective of finding a robust solution to the problem by improving the solution space search through refining the genetic operators. For this, the computational results of the evolutionary algorithm proposed by Choi with changes made by the authors, being: 1) the use of the Partially-Matched Crossover (PMX) genetic operator; 2) the use of a recursive expression in the topological optimization step in addition to implementing the Biased Random-Key Genetic Algorithm (BRKGA) for the purpose of comparing the results. As a plan of the computational experiments two groups of experiments were performed: 1) with the parameters and variables of the work of Choi, in order to validate the efficiency and effectiveness of the AE proposed in this work and; 2) with the parameters and variables of the work of Choi with Department 03 fixed in the position of the best solution found in the 1st group of experiments (position 11 of the topological Grid). Each group contains 50 experiments with 100 iterations and variation of the number of individuals from 100 to 80,000 individuals. As a result, a better solution characterized by the reduction of material handling costs, of 11,816 presented by Choi, for 11,489 monetary units of cost, found from the changes made by the authors of the original proposal of the evolutionary algorithm and the use of BRKGA. | - |
Descrição: dc.description | University of São Paulo (USP) | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) | - |
Formato: dc.format | 1491-1500 | - |
Idioma: dc.language | es | - |
Relação: dc.relation | IEEE Latin America Transactions | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Biased Random-Key Genetic Algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | Evolutionary Algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | Facilities Planning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Minimization of Materials Movement Cost | - |
Palavras-chave: dc.subject | Shipyard | - |
Palavras-chave: dc.subject | Topological Optimization | - |
Título: dc.title | Evolutionary algorithm for optimization regarding the planning of topological facilities in layout of a shipyard | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: