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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias | - |
Autor(es): dc.contributor | Institute of R&D in Structures and Construction | - |
Autor(es): dc.creator | Paixão, Jessé A. S. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | da Silva, Samuel [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Figueiredo, Eloi | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:22:59Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:22:59Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-8331-1_63 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/197926 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/197926 | - |
Descrição: dc.description | When small damage is detected in its initial stage in a real structure, it is necessary to decide if the user must repair immediately or keep on safely monitoring it. Regarding the second choice, the present paper proposes a methodology for damage severity quantification of delamination extension in composite structures based on a data-driven strategy using autoregressive modeling approach for Lamb wave propagation. A pair of features is used based on the autoregressive (AR) model coefficients and residuals and a machine learning algorithm with Mahalanobis Squared Distance for outlier detection. The damage severity quantification is proposed through an experimentally identified smoothing spline trend curve between the damage index and its severity. The application of the methodology is demonstrated in a composite plate with various progressive damage scenarios. The proposed method proved to be able to identify and predict the localization and the damage index related to its respective extension of minimal simulated damage with promising accuracy. | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Engenharia Departamento de Engenharia Mecânica Universidade Estadual Paulista - UNESP, Av. Brasil 56 | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Engenharia Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Campo Grande, 376 | - |
Descrição: dc.description | CONSTRUCT Institute of R&D in Structures and Construction, R. Dr. Roberto Frias s/n | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Engenharia Departamento de Engenharia Mecânica Universidade Estadual Paulista - UNESP, Av. Brasil 56 | - |
Formato: dc.format | 804-815 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Lecture Notes in Mechanical Engineering | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Autoregressive models | - |
Palavras-chave: dc.subject | Composite structures | - |
Palavras-chave: dc.subject | Damage quantification | - |
Título: dc.title | Damage Quantification in Composite Structures Using Autoregressive Models | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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