PIXELWISE TIME SERIES RETRIEVAL IN PHENOLOGICAL STUDIES

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorSantos, Elisangela Silva-
Autor(es): dc.creatorAlberton, Bruna [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorMorellato, Leonor Patricia [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorTorres, Ricardo da Silva-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:17:51Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:17:51Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-10-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-10-
Data de envio: dc.date.issued2019-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/197698-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/197698-
Descrição: dc.descriptionThe support of time series similarity searches might be crucial in phenology studies, in which long-term time series analysis based on the identification of similar and different phenological patterns shared by individuals belonging to different species is a widely common task. In this paper, we introduce the use of well-established Information Retrieval (IR) technologies in the search of time series. The solution comprises four main steps: extraction of an image-based time series representation; image content description to encode time series properties and patterns; textual signature extraction based on image content descriptions; and textual signature indexing using off-the-shelf IR approaches. In this paper, we demonstrate both the effectiveness and the efficiency of the proposed solution in time series retrieval problems related to the management of phenological data associated with near-surface vegetation images.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Campinas, Inst Comp, Campinas, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Rio Claro, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Rio Claro, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 307560/2016-3-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2014/12236-1-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2015/24494-8-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2016/50250-1-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2017/20945-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2013/50155-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2013/50169-1-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2014/50715-9-
Descrição: dc.descriptionCAPES: 001-
Formato: dc.format6586-6589-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relation2019 Ieee International Geoscience And Remote Sensing Symposium (igarss 2019)-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjecttime series retrieval-
Palavras-chave: dc.subjectrecurrence plot-
Palavras-chave: dc.subjectinformation retrieval-
Palavras-chave: dc.subjectphenology-
Título: dc.titlePIXELWISE TIME SERIES RETRIEVAL IN PHENOLOGICAL STUDIES-
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