Pattern Recognition in Thermal Images of Plants Pine Using Artificial Neural Networks

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniv Paulista UNIP-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorColturato, Adimara Bentivoglio-
Autor(es): dc.creatorGomes, Andre Benjamin-
Autor(es): dc.creatorPigatto, Daniel Fernando-
Autor(es): dc.creatorColturato, Danielle Bentivoglio-
Autor(es): dc.creatorRoschildt Pinto, Alex Sandro [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorCastelo Branco, Luiz Henrique-
Autor(es): dc.creatorFurtado, Edson Luiz [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorJaquie Castelo Branco, Kalinka Regina Lucas-
Autor(es): dc.creatorIliadis, L.-
Autor(es): dc.creatorPapadopoulos, H.-
Autor(es): dc.creatorJayne, C.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:12:39Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:12:39Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2013-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/197436-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/197436-
Descrição: dc.descriptionPine is used primarily as a source of raw materials for the industries of lumber and laminated plates, resin, pulp and paper. Pine may be affected, from the nursery to adults, in plantations by pathogens such as fungi and/or pests. The aim of this work was to recognize patterns in images obtained from a thermal plants camera in pine. An Unmanned Aerial Vehicle with a thermal camera embedded was used to take video images of pine trees. The video was segmented in pictures and all the pictures were standardized to the same size 240 x 350px. The images were segmented and a two-layer neural network feed-forward and the Scaled Conjugate Gradient (SCG) algorithm were used. The results proved to be satisfactory, with most errors near zero.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Inst Math & Comp Sci ICMC, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Paulista UNIP, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista Julio Mesquita Filho UNESP, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista Julio Mesquita Filho UNESP, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2012/08498-5-
Descrição: dc.description: 573963/2008-9-
Descrição: dc.description: 08/57870-9-
Formato: dc.format406-413-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherSpringer-
Relação: dc.relationEngineering Applications Of Neural Networks, Eann 2013, Pt I-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial neural networks-
Palavras-chave: dc.subjectthermal images-
Palavras-chave: dc.subjectPine tree and UAVs-
Título: dc.titlePattern Recognition in Thermal Images of Plants Pine Using Artificial Neural Networks-
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