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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Inst Fed Educ Ciencia & Tecnol Mato Grosso IFMT | - |
Autor(es): dc.contributor | Ctr Recursos Naturais Ambiente | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Statella, Thiago | - |
Autor(es): dc.creator | Pina, Pedro | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Erivaldo Antonio da [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Martin, C. S. | - |
Autor(es): dc.creator | Kim, S. W. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:12:23Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:12:23Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/197413 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/197413 | - |
Descrição: dc.description | This paper presents three methods for automatic detection of dust devils tracks in images of Mars. The methods are mainly based on Mathematical Morphology and results of their performance are analyzed and compared. A dataset of 21 images from the surface of Mars representative of the diversity of those track features were considered for developing, testing and evaluating our methods, confronting their outputs with ground truth images made manually. Methods 1 and 3, based on closing top-hat and path closing top-hat, respectively, showed similar mean accuracies around 90% but the time of processing was much greater for method 1 than for method 3. Method 2, based on radial closing, was the fastest but showed worse mean accuracy. Thus, this was the tiebreak factor. | - |
Descrição: dc.description | Inst Fed Educ Ciencia & Tecnol Mato Grosso IFMT, 95 Zulmira Canavarro, BR-78002520 Cuiaba, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Ctr Recursos Naturais Ambiente, Inst Super Tecn, P-1049001 Lisbon, Portugal | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista, Fac Ciencias & Tecnol, BR-19060900 Presidente Prudente, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista, Fac Ciencias & Tecnol, BR-19060900 Presidente Prudente, Brazil | - |
Formato: dc.format | 533-+ | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Springer | - |
Relação: dc.relation | Progress In Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, And Applications | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mars | - |
Palavras-chave: dc.subject | Dust Devils Tracks | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mathematical Morphology | - |
Palavras-chave: dc.subject | Feature Detection | - |
Título: dc.title | A Study on Automatic Methods Based on Mathematical Morphology for Martian Dust Devil Tracks Detection | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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