Genetic algorithm of Chu and Beasley for static and multistage transmission expansion planning

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorSilva, Irenio de J.-
Autor(es): dc.creatorRider, Marcos J.-
Autor(es): dc.creatorRomero, Ruben [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorMurari, Carlos A.-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:12:18Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:12:18Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2006-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/197376-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/197376-
Descrição: dc.descriptionIn this paper the genetic algorithm of Chu and Beasley (GACB) is applied to solve the static and multistage transmission expansion planning problem. The characteristics of the GACB, and some modifications that were done, to efficiently solve the problem described above are also presented. Results using some known systems show that the GACB is very efficient. To validate the GACB, we compare the results achieved using it with the results using other meta-heuristics like tabu-search, simulated annealing, extended genetic algorithm and hibrid algorithms.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Campinas, Dept Elect Energy Syst, Campinas, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Fac Engn Ilha Solteria, Ilha Solteira, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Fac Engn Ilha Solteria, Ilha Solteira, SP, Brazil-
Formato: dc.format4276-+-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relation2006 Power Engineering Society General Meeting, Vols 1-9-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjecttransmission expansion planning-
Palavras-chave: dc.subjectgenetic algorithm of Chu and Beasley-
Palavras-chave: dc.subjectmeta-heuristics-
Palavras-chave: dc.subjectcombinatorial optimization-
Título: dc.titleGenetic algorithm of Chu and Beasley for static and multistage transmission expansion planning-
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