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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Goedtel, A. | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, I. N. da | - |
Autor(es): dc.creator | Serni, P. J. A. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Flauzino, R. A. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | IEEE | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:12:18Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:12:18Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2006-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/197375 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/197375 | - |
Descrição: dc.description | The induction motors are largely used in several industry sectors. The dimensioning of an induction motor has still been inaccurate because in most of the cases the load behavior in its shaft is completely unknown. The proposal of this paper is to use artificial neural networks as a tool for estimating the load torque applied to the induction motor shaft rather than conventional methods, which use classical identification techniques and mechanical load modeling. Simulation results are also presented to validate the proposed approach. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Univ Sao Paulo, Sch Engn, Av Trabalhador Sao Carlense 400, BR-13566590 Sao Carlos, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | State Univ Sao Paulo, Engn Sch Bauru, BR-17033 Sao Paulo, Brazil | - |
Descrição: dc.description | State Univ Sao Paulo, Engn Sch Bauru, BR-17033 Sao Paulo, Brazil | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 03/11353-0 | - |
Formato: dc.format | 1388-+ | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Ieee | - |
Relação: dc.relation | 2006 1st Ieee Conference On Industrial Electronics And Applications, Vols 1-3 | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Título: dc.title | An alternative approach to estimate load torque in industrial environment using neural networks | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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