SADIRE: a context-preserving sampling technique for dimensionality reduction visualizations

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorMarcilio-Jr, Wilson Estecio [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorEler, Danilo Medeiros [UNESP]-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:11:30Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:11:30Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-07-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1007/s12650-020-00685-4-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/197180-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/197180-
Descrição: dc.descriptionSampling techniques are widely used in the effort to reduce complexity and improve interpretability of datasets. Given the enormous availability of data, these techniques try to select representative data points that inherently reflect the data structure. In this work, we propose a novel sampling technique that preserves the structures imposed by dimensionality reduction techniques when visualized as scatter plots. In the experiments, we demonstrate how our technique is able to reflect the class boundaries and layout structures, besides decreasing redundancy of the datasets visualized as scatter plots. We also provide an user experiment regarding the perception of sampling from scatter plot visualizations. Graphic abstract-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, Presidente Prudente, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, Presidente Prudente, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2018/25755-8-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2018/17881-3-
Formato: dc.format15-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherSpringer-
Relação: dc.relationJournal Of Visualization-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectVisualization-
Palavras-chave: dc.subjectMultidimensional projection-
Palavras-chave: dc.subjectScatter plot-
Palavras-chave: dc.subjectOverplotting-
Palavras-chave: dc.subjectSampling-
Palavras-chave: dc.subjectContext-preserving-
Título: dc.titleSADIRE: a context-preserving sampling technique for dimensionality reduction visualizations-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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