Site index estimation for clonal eucalypt plantations in Brazil: A modeling approach refined by environmental variables

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Autor(es): dc.contributorNorth Carolina State Univ-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Lavras (UFLA)-
Autor(es): dc.contributorVirginia Polytech Inst & State Univ-
Autor(es): dc.contributorForestry Sci & Res Inst-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.creatorScolforo, Henrique Ferraco-
Autor(es): dc.creatorMcTague, John Paul-
Autor(es): dc.creatorBurkhart, Harold-
Autor(es): dc.creatorRoise, Joseph-
Autor(es): dc.creatorAlvares, Clayton Alcarde-
Autor(es): dc.creatorStape, Jose Luiz [UNESP]-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:10:39Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:10:39Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-15-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118079-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/196856-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196856-
Descrição: dc.descriptionGrowth models have been applied to assess the growth potential for areas without previous forest plantation records and to update forest inventory when commercial stands have been planted. However, there is a lack of growth models capable of incorporating environmental variables for updating forest inventories and recomputing site quality throughout Brazil. Consequently, this research aimed to deliver a compatible set of prediction and projection growth equations with parameters refined by environmental variables. The dataset used through this study is composed of remeasurement information of 16 research sites in Brazil. At each site, the same eleven eucalypt clones were planted in single block plots. Extra block plots were also installed in 14 sites to evaluate eucalyptus growth under drier climate scenarios. Four different competing model forms were tested. A common parameter of the best compatible set of growth equations was refined to test the magnitude of the environment effect on the prediction and projections of dominant height/site index in clonal eucalypt stands in Brazil. The compatible set of Chapman-Richards growth equations displayed the most accurate estimates of dominant height for clonal eucalypt plantations in Brazil. The common asymptote parameters between the growth models were refined as a function of annual soil water deficit (SWD), and a gain in accuracy of the projected and predicted dominant height estimates was observed. It is relevant to highlight that the developed set of growth equations possesses the ability to make short-, medium- and long-term predictions and projections with more assuredness about the biological behavior and its soundness. This feature ensures accurate estimation of site-specific growth curves.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionAnglo American-
Descrição: dc.descriptionArauco-
Descrição: dc.descriptionArborgen-
Descrição: dc.descriptionArcelorMittal-
Descrição: dc.descriptionCenibra-
Descrição: dc.descriptionCMPC-
Descrição: dc.descriptionComigo-
Descrição: dc.descriptionCopener-
Descrição: dc.descriptionDuratex-
Descrição: dc.descriptionEldorado-
Descrição: dc.descriptionFazenda Campo Bom-
Descrição: dc.descriptionFibria-
Descrição: dc.descriptionFlorestal Itaquari-
Descrição: dc.descriptionForestal Oriental-
Descrição: dc.descriptionGerdau-
Descrição: dc.descriptionGMR-
Descrição: dc.descriptionInternational Paper-
Descrição: dc.descriptionJari-
Descrição: dc.descriptionKlabin-
Descrição: dc.descriptionLwarcel-
Descrição: dc.descriptionMontes del Plata-
Descrição: dc.descriptionPlantar-
Descrição: dc.descriptionRigesa-
Descrição: dc.descriptionSuzano-
Descrição: dc.descriptionVallourec-
Descrição: dc.descriptionVeracel-
Descrição: dc.descriptionUniversity of Sao Paulo-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State University-
Descrição: dc.descriptionFederal University of Lavras-
Descrição: dc.descriptionFederal University of Rio Grande do Norte-
Descrição: dc.descriptionColorado State University-
Descrição: dc.descriptionNorth Carolina State University-
Descrição: dc.descriptionUSDA Forest Service-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionNorth Carolina State Univ, Dept Forestry & Environm Resources, 2820 Faucette Dr,Campus Box 8001, Raleigh, NC 27695 USA-
Descrição: dc.descriptionUniv Fed Lavras, LEMAF, Dept Forest Sci, Campus Univ,Campus Box 3037, BR-37200000 Lavras, MG, Brazil-
Descrição: dc.descriptionVirginia Polytech Inst & State Univ, Dept Forest Resources & Environm Conservat, 310 W Campus Dr,Campus Box 169, Blacksburg, VA 24061 USA-
Descrição: dc.descriptionForestry Sci & Res Inst, Via Comendador Pedro Morganti 3500, BR-13415000 Piracicab, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionState Univ Sao Paulo, Dept Forest Sci, Ave Univ 3780, BR-18610034 Botucatu, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Dept Forest Sci, Ave Padua Dias 11, BR-13418900 Piracicaba, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionState Univ Sao Paulo, Dept Forest Sci, Ave Univ 3780, BR-18610034 Botucatu, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 249979/2013-6-
Formato: dc.format12-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherElsevier B.V.-
Relação: dc.relationForest Ecology And Management-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectSite index-
Palavras-chave: dc.subjectSoil water deficit-
Palavras-chave: dc.subjectSite-specific management-
Título: dc.titleSite index estimation for clonal eucalypt plantations in Brazil: A modeling approach refined by environmental variables-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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