Biased Random-Key Genetic Algorithm Applied to the Optimal Reconfiguration of Radial Distribution Systems

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorVargas, Rommel [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorRomero, Ruben [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorFranco, John F. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:10:04Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:10:04Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2018-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/196648-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196648-
Descrição: dc.descriptionThe optimal reconfiguration of radial Electrical Distribution Systems (EDSs) is a classical optimization problem that deals with the operation of the system and is of great interest to the electricity sector. Although there is a large number of approaches in the specialized literature to solve this problem, the solution of the reconfiguration problem for large-scale EDSs is still difficult. This paper proposes a method to solve the reconfiguration problem of EDSs that is based on the specialized metaheuristic Biased Random-Key Genetic Algorithm, which showed excellent performance on the solution of complex problems in operational research. Tests carried out using a wellknown EDS demonstrate the efficiency of the proposed method.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, UNESP, Dept Elect Engn, BR-15385000 Ilha Solteira, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, UNESP, Sch Energy Engn, BR-19274000 Rosana, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, UNESP, Dept Elect Engn, BR-15385000 Ilha Solteira, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, UNESP, Sch Energy Engn, BR-19274000 Rosana, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2015/21972-6-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2017/02831-8-
Formato: dc.format5-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relationProceedings Of The 2018 Ieee Pes Transmission & Distribution Conference And Exhibition - Latin America (t&d-la)-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectBiased random-key genetic algorithm-
Palavras-chave: dc.subjectelectrical distribution systems-
Palavras-chave: dc.subjectpower losses-
Palavras-chave: dc.subjectreconfiguration-
Título: dc.titleBiased Random-Key Genetic Algorithm Applied to the Optimal Reconfiguration of Radial Distribution Systems-
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