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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Vargas, Rommel [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Romero, Ruben [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Franco, John F. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | IEEE | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:10:04Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:10:04Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/196648 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196648 | - |
Descrição: dc.description | The optimal reconfiguration of radial Electrical Distribution Systems (EDSs) is a classical optimization problem that deals with the operation of the system and is of great interest to the electricity sector. Although there is a large number of approaches in the specialized literature to solve this problem, the solution of the reconfiguration problem for large-scale EDSs is still difficult. This paper proposes a method to solve the reconfiguration problem of EDSs that is based on the specialized metaheuristic Biased Random-Key Genetic Algorithm, which showed excellent performance on the solution of complex problems in operational research. Tests carried out using a wellknown EDS demonstrate the efficiency of the proposed method. | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, UNESP, Dept Elect Engn, BR-15385000 Ilha Solteira, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, UNESP, Sch Energy Engn, BR-19274000 Rosana, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, UNESP, Dept Elect Engn, BR-15385000 Ilha Solteira, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, UNESP, Sch Energy Engn, BR-19274000 Rosana, Brazil | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2015/21972-6 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2017/02831-8 | - |
Formato: dc.format | 5 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Ieee | - |
Relação: dc.relation | Proceedings Of The 2018 Ieee Pes Transmission & Distribution Conference And Exhibition - Latin America (t&d-la) | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | Biased random-key genetic algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | electrical distribution systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | power losses | - |
Palavras-chave: dc.subject | reconfiguration | - |
Título: dc.title | Biased Random-Key Genetic Algorithm Applied to the Optimal Reconfiguration of Radial Distribution Systems | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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