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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Rural Fed Univ Amazonia | - |
Autor(es): dc.contributor | Michigan State Univ | - |
Autor(es): dc.contributor | Univ Fed Parana | - |
Autor(es): dc.contributor | Fed Univ South Bahia | - |
Autor(es): dc.contributor | Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) | - |
Autor(es): dc.contributor | Mato Grosso State Univ | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | David, Hassan C. | - |
Autor(es): dc.creator | MacFarlane, David W. | - |
Autor(es): dc.creator | Netto, Sylvio Pellico | - |
Autor(es): dc.creator | Dalla Corte, Ana Paula | - |
Autor(es): dc.creator | Piotto, Daniel | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Yeda M. M. de | - |
Autor(es): dc.creator | Morais, Vinicius A. | - |
Autor(es): dc.creator | Sanquetta, Carlos R. | - |
Autor(es): dc.creator | Neto, Rorai P. M. [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:09:42Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:09:42Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-10-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1093/forestry/cpz030 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/196526 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196526 | - |
Descrição: dc.description | The aim of this study was to explore methods to: (1) enhance coarse-scale estimates of wood volume from National Forest Inventories (NFIs) data and (2) map them at finer scales. The 'standard' coarse-scale estimation extrapolates wood volume from clusters to the grid cell they represent, using the cluster's represented forested area (RFA) to predict the cell's forested area. Data from a subset of Brazil's NFI clusters were combined with Landsat-8 imagery to explore a new coarse-scale method, where forested area derived from image classification (FADIC) is used instead of RFA. The RFA- and FADIC-derived estimates of total volume were, respectively, 197.4 million m(3) and 116.3 million m(3). For fine-scale methods, volume was estimated and mapped at pixel level using: (i) surface reflectance-based models (SRMs), and (ii) regression-kriging (RK) and a RK model (RKM) whose inputs were latitude and longitude of pixels. The SRM-based method captured the mean and the general spatial trend of the volume well. The RK-based method also estimated the mean well, but it failed to predict higher and lower volumes. The SRM- and RK-based estimates of total volume were 211.7 million m(3) and 203.3 million m(3), an overestimate of 7 per cent and 3 per cent, respectively, of the 'standard' NFI estimate (197.4 million m(3)), though both estimates were within the 95 per cent confidence interval, meaning that both fine-scale methods yield total volume statistically similar to the 'standard' coarse-scale method. | - |
Descrição: dc.description | Rural Fed Univ Amazonia, Dept Forestry, Presidente Tancredo Neves Ave 2501, Belem, PA, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Michigan State Univ, Dept Forestry, 480 Wilson Rd, E Lansing, MI 48824 USA | - |
Descrição: dc.description | Univ Fed Parana, Dept Forestry, Pref Lothario Meissner Ave 900, BR-80210170 Curitiba, PR, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Fed Univ South Bahia, Dept Sci & Agroforestry Technol, Highway 415,Km 22, BR-45653919 Ilheus, BA, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Embrapa Forests, Rd Ribeira,Km 111, BR-83411000 Colombo, PR, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Mato Grosso State Univ, Dept Forestry, Perimetral Deputado Rogerio Silva Ave, BR-78580000 Alta Floresta, MT, Brazil | - |
Descrição: dc.description | State Univ Sao Paulo, Dept Cartog, Roberto Simonsen St 305, BR-19060900 Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | State Univ Sao Paulo, Dept Cartog, Roberto Simonsen St 305, BR-19060900 Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Formato: dc.format | 577-590 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Oxford Univ Press | - |
Relação: dc.relation | Forestry | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Título: dc.title | Exploring coarse- to fine-scale approaches for mapping and estimating forest volume from Brazilian National Forest Inventory data | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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