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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Texas A&M Univ | - |
Autor(es): dc.creator | Leite, Jonatas Boas [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Sanches Mantovani, Jose Roberto [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Dokic, Tatjana | - |
Autor(es): dc.creator | Yan, Qin | - |
Autor(es): dc.creator | Chen, Po-Chen | - |
Autor(es): dc.creator | Kezunovic, Mladen | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:09:23Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:09:23Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-10-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/TPWRS.2019.2913090 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/196418 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196418 | - |
Descrição: dc.description | A new predictive risk-based framework is proposed to increase power distribution network resiliency by improving operator understanding of the status of the grid. This paper expresses the risk assessment as the correlation between likelihood and impact. The likelihood is derived from the combination of Naive Bayes learning and Jenks natural breaks classifier. The analytics included in a geographic information system platform fuse together a massive amount of data from outage recordings and weather historical databases in just one semantic parameter known as failure probability. The financial impact is determined by a time-series-based formulation that supports spatiotemporal data from fault management events and customer interruption cost. Results offer prediction of hourly risk levels and monthly accumulated risk for each feeder section of a distribution network allowing for timely tracking of the operating condition. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ FEIS, Elect Engn Dept, BR-15385000 Ilha Solteira, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Texas A&M Univ, Dept Elect & Comp Engn, College Stn, TX 77843 USA | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ FEIS, Elect Engn Dept, BR-15385000 Ilha Solteira, Brazil | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2015/17757-2 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 305371/2012-6 | - |
Formato: dc.format | 4249-4257 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Ieee-inst Electrical Electronics Engineers Inc | - |
Relação: dc.relation | Ieee Transactions On Power Systems | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | Power distribution system | - |
Palavras-chave: dc.subject | risk assessment | - |
Palavras-chave: dc.subject | Naive Bayes learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | failure probability | - |
Palavras-chave: dc.subject | time series | - |
Palavras-chave: dc.subject | interruption cost | - |
Palavras-chave: dc.subject | geographic information system (GIS) | - |
Título: dc.title | Resiliency Assessment in Distribution Networks Using GIS-Based Predictive Risk Analytics | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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