Phenological event detection by visual rhythm dissimilarity analysis

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Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Minas Gerais (UFMG)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorPontificia Univ Catolica Minas Gerais PUC Minas-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)-
Autor(es): dc.creatorSantos, Lilian C. B. dos-
Autor(es): dc.creatorAlmeida, Jurandy-
Autor(es): dc.creatorSantos, Jefersson A. dos-
Autor(es): dc.creatorGuimaraes, Silvio Jamil F.-
Autor(es): dc.creatorAraujo, Arnaldo De A.-
Autor(es): dc.creatorAlberton, Bruna [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorMorellato, Leonor Patricia C. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorTorres, Ricardo da S.-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:09:01Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:09:01Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2014-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1109/eScience.2014.23-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/196293-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196293-
Descrição: dc.descriptionPlant phenology has been exploited as an important research venue for assessing the impact of climate changes. One common approach for monitoring vegetation relies on the use of digital cameras. The employment of imaging techniques for phenological observation allows the extraction and analysis of visual characteristics based on color and texture information with the objective of determining plant life cycle changes, such as the beginning of the leaf flushing or the senescence period. This paper presents a novel approach for detecting phenological changes by analyzing image temporal series. Our method is based on the use of visual rhythm analysis and the adoption of a dissimilarity measure to detect visual changes in the time line. Experiments were conducted on a three-year data set composed of 3,538 vegetation images and 21 samples of 6 different species of interest. Results demonstrate that the proposed change detection approach is able to effectively identify phenological events.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)-
Descrição: dc.descriptionUniv Fed Minas Gerais UFMG, Dept Comp Sci, BR-31270010 Belo Horizonte, MG, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFed Univ Sao Paulo UNIFESP, Inst Sci & Technol, BR-12231280 Sao Jose Dos Campos, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionPontificia Univ Catolica Minas Gerais PUC Minas, BR-31980110 Belo Horizonte, MG, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ UNESP, Dept Bot, BR-13506900 Rio Claro, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Campinas UNICAMP, Inst Comp, BR-13083852 Campinas, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ UNESP, Dept Bot, BR-13506900 Rio Claro, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2010/52113-5-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2013/50155-0-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 306243/2010-5-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 306587/2009-2-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2007/52015-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2007/59779-6-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2009/18438-7-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2010/51307-0-
Formato: dc.format263-270-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relation2014 Ieee 10th International Conference On E-science (e-science), Vol 1-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titlePhenological event detection by visual rhythm dissimilarity analysis-
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