Identification of foliar diseases in cotton crop

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorFEUP-
Autor(es): dc.creatorBernardes, A. A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorRogeri, J. G. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorMarranghello, N. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorPereira, A. S. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorAraujo, A. F.-
Autor(es): dc.creatorTavares, Joao Manuel R. S.-
Autor(es): dc.creatorTavares, JMRS-
Autor(es): dc.creatorJorge, RMN-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:08:28Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:08:28Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2012-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/196097-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196097-
Descrição: dc.descriptionThe pathogens manifestation in plantations are the largest cause of damage in several cultivars, which may cause increase of prices and loss of crop quality. This paper presents a method for automatic classification of cotton diseases through feature extraction of leaf symptoms from digital images. Wavelet transform energy has been used for feature extraction while Support Vector Machine has been used for classification. Five situations have been diagnosed, namely: Healthy crop, Ramularia disease, Bacterial Blight, Ascochyta Blight, and unspecified disease.-
Descrição: dc.descriptionFundação para o Desenvolvimento da UNESP (FUNDUNESP)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionUNESP, Sao Paulo State Univ, IBILCE, Dept Comp Sci & Stat, Sao Jose Do Rio Preto, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFEUP, Inst Mech Engn & Ind Management INEGI, Dept Mech Engn DeMec, Oporto, Portugal-
Descrição: dc.descriptionUNESP, Sao Paulo State Univ, IBILCE, Dept Comp Sci & Stat, Sao Jose Do Rio Preto, SP, Brazil-
Formato: dc.format193-197-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherCrc Press-taylor & Francis Group-
Relação: dc.relationComputational Vision And Medical Image Processing: Vipimage 2011-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titleIdentification of foliar diseases in cotton crop-
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