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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Dal Poz, A. P. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Mendes, T. S. G. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Heipke, C. | - |
Autor(es): dc.creator | Jacobsen, K. | - |
Autor(es): dc.creator | Rottensteiner, F. | - |
Autor(es): dc.creator | Sorgel, U. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:08:25Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:08:25Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/196079 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196079 | - |
Descrição: dc.description | This paper addresses the problem of road region detection in urban areas using an image classification approach. In order to minimize the spectral superposition of the road (asphalt) class with other classes, the Artificial Neural Networks (ANN) image classification method was used to classify geometrically-integrated high-resolution RGB aerial and laser-derived images. The RGB image was combined with different laser data layers and the ANN classification results showed that the radiometric and geometric laser data allows a better detection of road pixel. | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Dept Cartog, Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Dept Cartog, Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Formato: dc.format | 53-56 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Copernicus Gesellschaft Mbh | - |
Relação: dc.relation | Isprs Hannover Workshop 2013 | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | Artificial Neural Network | - |
Palavras-chave: dc.subject | RGB Aerial Image | - |
Palavras-chave: dc.subject | Normalized Digital Surface Model | - |
Palavras-chave: dc.subject | Laser Pulse Intensity Image | - |
Título: dc.title | ROAD REGION DETECTION IN URBAN AREAS COMBINING HIGH-RESOLUTION RGB IMAGE AND LASER SCANNING DATA IN A CLASSIFICATION FRAMEWORK | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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