SHAPE-BASED TIME SERIES ANALYSIS FOR REMOTE PHENOLOGY STUDIES

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)-
Autor(es): dc.contributorUniv Lorraine-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorTorres, Ricardo da S.-
Autor(es): dc.creatorHasegawa, Makoto-
Autor(es): dc.creatorTabbone, Salvatore-
Autor(es): dc.creatorAlmeida, Jurandy-
Autor(es): dc.creatorSantos, Jefersson A. dos-
Autor(es): dc.creatorAlberton, Bruna [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorMorellato, Leonor Patricia C. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:08:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:08:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2013-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2013.6723608-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/196068-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196068-
Descrição: dc.descriptionRemote phenology has motivated the development of new technologies for pattern observation. In this scenario, digital cameras have been used as data source for studies that estimate changes on phenological events. In this paper, we investigate the use of shape descriptors in the task of characterizing time series associated with phenological changes. The main objectives are: i) to determine which color channel is better for extracting shape descriptors and ii) to analyze the impact of the sunshine on the performance of shape descriptors.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Campinas, RECOD Lab, Inst Comp, Campinas, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Lorraine, LORIA, UMR 7503, Vandoeuvre Les Nancy, France-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, Dep Botany, Phenol Lab, UNESP, Rio Claro, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, Dep Botany, Phenol Lab, UNESP, Rio Claro, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2012/16253-2-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2010/52113-5-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2012/18768-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2011/11171-5-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2008/58528-2-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 484254/2012-0-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 306580/2012-8-
Formato: dc.format3598-3601-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relation2013 Ieee International Geoscience And Remote Sensing Symposium (igarss)-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjecttime series-
Palavras-chave: dc.subjectshape descriptors-
Palavras-chave: dc.subjectphenology-
Título: dc.titleSHAPE-BASED TIME SERIES ANALYSIS FOR REMOTE PHENOLOGY STUDIES-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

Não existem arquivos associados a este item.