Optimizing Feature Selection through Binary Charged System Search

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniv Estdual Paulista-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorFac Sudoeste Paulista-
Autor(es): dc.creatorRodrigues, Douglas [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorPereira, Luis A. M. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorPapa, Joao P. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorRamos, Caio C. O.-
Autor(es): dc.creatorSouza, Andre N.-
Autor(es): dc.creatorPapa, Luciene P.-
Autor(es): dc.creatorWilson, R.-
Autor(es): dc.creatorHancock, E.-
Autor(es): dc.creatorBors, A.-
Autor(es): dc.creatorSmith, W.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:08:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:08:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2013-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/196067-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196067-
Descrição: dc.descriptionFeature selection aims to find the most important information from a given set of features. As this task can be seen as an optimization problem, the combinatorial growth of the possible solutions may be inviable for a exhaustive search. In this paper we propose a new nature-inspired feature selection technique based on the Charged System Search (CSS), which has never been applied to this context so far. The wrapper approach combines the power of exploration of CSS together with the speed of the Optimum-Path Forest classifier to find the set of features that maximizes the accuracy in a validating set. Experiments conducted in four public datasets have demonstrated the validity of the proposed approach can outperform some well-known swarm-based techniques.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionUNESP Univ Estadual Paulista, Dept Comp, Bauru, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estdual Paulista, Dept Elect Engn, Bauru, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Polytech Sch, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFac Sudoeste Paulista, Dept Hlth, Avare, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUNESP Univ Estadual Paulista, Dept Comp, Bauru, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2009/16206-1-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2011/14094-1-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2012/14158-2-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 303182/2011-3-
Formato: dc.format377-384-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherSpringer-
Relação: dc.relationComputer Analysis Of Images And Patterns, Pt I-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectFeature Felection-
Palavras-chave: dc.subjectCharged System Search-
Palavras-chave: dc.subjectEvolutionary Optimization-
Título: dc.titleOptimizing Feature Selection through Binary Charged System Search-
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