Speeding Up Optimum-Path Forest Training by Path-cost Propagation

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)-
Autor(es): dc.contributorUniv Fortaleza-
Autor(es): dc.contributorUniv Porto-
Autor(es): dc.creatorIwashita, Adriana S. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorPapa, Joao P. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorFalcao, Alexandre X.-
Autor(es): dc.creatorLotufo, Roberto A.-
Autor(es): dc.creatorAraujo Oliveira, Victor M. de-
Autor(es): dc.creatorCosta de Albuquerque, Victor H.-
Autor(es): dc.creatorTavares, Joao Manuel R. S.-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:08:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:08:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2012-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/196064-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/196064-
Descrição: dc.descriptionIn this paper we present an optimization of the Optimum-Path Forest classifier training procedure, which is based on a theoretical relationship between minimum spanning forest and optimum-path forest for a specific path-cost function. Experiments on public datasets have shown that the proposed approach can obtain similar accuracy to the traditional one hut with faster data training.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionUNIFOR, in Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, Dept Comp, Bauru, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Campinas, Inst Comp, Campinas, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Campinas, Sch Elect & Comp Engn, Campinas, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Fortaleza, Ctr Technol Sci, Fortaleza, Ceara, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Porto, Fac Engn, P-4100 Porto, Portugal-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, Dept Comp, Bauru, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2010/12697-8-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2009/16206-1-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 303182/2011-3-
Descrição: dc.descriptionUNIFOR, in Brazil: 35.0053/2011.1-
Formato: dc.format1233-1236-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relation2012 21st International Conference On Pattern Recognition (icpr 2012)-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titleSpeeding Up Optimum-Path Forest Training by Path-cost Propagation-
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